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- [发明专利]中文字型推荐设备、系统及其方法-CN202110193543.X在审
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周遵儒;林佳璇
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周遵儒
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2021-02-20
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2022-06-24
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G06F40/109
- 本发明提供一种中文字型推荐设备、系统及其方法,该中文字型推荐系统包括一字型推荐设备以及一数据库,其中,该字型推荐设备取得一使用者输入的一目标文句以及多个感知形容词及其对应的多个隐喻词汇与多个字型,并利用一隐喻词汇相似度期望值(Metaphor Similarity Expectation,MSE)演算法分别计算该目标文句对应该多个感知形容词的隐喻词汇的相似度期望值,且将该多个感知形容词的隐喻词汇的相似度期望值的最大者作为该目标文句的感知形容词,借此,依据该目标文句的感知形容词得对应的多个字型以推荐给使用者,以供使用者快速且精准地依据文句语意找出对应的中文字型。
- 中文字型推荐设备系统及其方法
- [发明专利]一种基于依存词汇关联度的形容词词义消歧方法-CN201610048601.9在审
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鹿文鹏
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齐鲁工业大学
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2016-01-26
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2016-06-29
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G06F17/27
- 本发明涉及到一种基于依存词汇关联度的形容词词义消歧方法,属于自然语言处理技术领域。其步骤为:1.根据语义词典,收集目标形容词歧义词各个词义的同义词、近义词、反义词,构建相应词义的相关词集。2.对目标歧义词所在的句子进行依存句法分析,收集包含目标歧义词的形容词修饰及副词修饰依存元组,提取相应的依存共现词。3.对大规模语料进行依存句法分析,收集其中的依存共现词对,构建依存共现词对数据库DB。4.根据DB,计算目标歧义词的各个词义的依存词汇关联度。5.将整体依存词汇关联度最大的词义判定为正确词义。本发明的方法对比现有技术,能够准确地选择依存共现词,避免噪声词的干扰;能够自动构建依存共现词对数据库,无需任何人工辅助操作;能够改善形容词词义消歧的效果。
- 一种基于依存词汇关联形容词词义方法
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